根據Tensorflow官方文檔，可以使用的Python版本為3.5到3.7，筆者使用的版本是3.7.9，特別向大家提醒，請不要安裝32位元版本的Python，模型訓練過程中會讀取大量資料到記憶體，4GB的記憶體限制捉襟見肘。

請確保安裝時勾選Add Python 3.* to PATH。

安裝完成後請打開命令提示字元輸入py，檢查是否安裝成功，如果沒有出現代表你可能沒有勾選Add Python 3.* to PATH，請直接重裝，請輸入exit()退出Python。

C:\Windows\system32>py
Python 3.7.9 (tags/v3.7.9:13c94747c7, Aug 17 2020, 18:58:18) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()

使用命令提示字元輸入安裝所需套件。

pip install tensorflow-gpu

上述安裝需要一點時間，在等待的同時請註冊NVIDIA Developer的帳號，我們需要從此處下載提供GPU加速的套件，想使用CPU即可的同學，請移步第5天。

筆者所使用的Tensorflow版本為2.3.0，需要10.1版本的CUDA工具，7.6以上版本的CUDNN加速庫，具有CUDA® Compute Capability 3.5以上的顯卡，高於418.x以上版本的Nvidia驅動程式，你可以使用GPU-Z來確認後面兩點。

請根據你當下的Tensorflow版本決定你所需要的CUDA工具版本，你可以透過下列命令取得當前所安裝Tensorflow的版本號，並透過Tensorflow文檔獲取所需資訊。

pip list